„KI-Social-Engineering“ vermittelt, wie Social-Engineering-Angriffe funktionieren. Diese nutzen menschliche Verhaltensweisen, um an Daten heranzukommen. Durch den Einsatz von KI sind solche Angriffe schwerer zu erkennen. In der Schulung zeigen wir Ihnen die häufigsten Methoden und wie Sie sich und Ihr Unternehmen schützen können.
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Zum Hintergrund:
Der EU AI-Act ist das weltweit erste Regelwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und wurde von den EU-Mitgliedstaaten verabschiedet. Das Gesetz ist zum August 2024 in Kraft getreten und betrifft alle Unternehmen, die KI-gestützte-Systeme einsetzen.
Ein Überblick:
- Risikobasierter Ansatz: Der EU AI-Act legt einen risikobasierten Ansatz fest. Je höher das Risiko bei der Anwendung von KI eingeschätzt wird, desto strenger sind die Vorgaben. Beispielsweise sind KI-Systeme, die das Verhalten von Personen gezielt beeinflussen und manipulieren können, verboten.
- Transparenzpflicht: Künstlich erzeugte oder bearbeitete Inhalte (wie Audios, Bilder und Videos) müssen eindeutig als solche gekennzeichnet werden.
- Hochriskante KI-Systeme: KI-Systeme in kritischen Bereichen wie Infrastruktur, Beschäftigung, Gesundheitswesen oder Bankenwesen müssen bestimmte Anforderungen erfüllen, um auf dem EU-Markt zugelassen zu werden.
- Umsetzung in nationales Recht: Die EU-Mitgliedstaaten müssen den EU AI-Act nun in nationales Recht umsetzen, um KI in verschiedenen Bereichen sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.
Gerade vor diesem Hintergrund ist es besonders wichtig und eine gesetzliche Vorgabe der EU, Ihre Mitarbeiter zum sicheren Umgang mit KI zu schulen.
Lernziele
- Bewusstsein dafür schaffen, dass bei Social-Engineering-Angriffen gezielt menschliches Verhalten ausgenutzt wird, um Daten zu stehlen.
- Sensibilisieren, dass durch den kriminellen Einsatz von KI, Social-Engineering-Angriffe schwerer zu erkennen sind.
- Kennenlernen der verbreitetsten Social-Engineering-Methoden und Wissensaufbau, wie man sich und das Unternehmen davor schützen kann.
Bearbeitungszeit
- 15 Min Lernzeit
- Alle Mitarbeiter
- Deutsch
- Englisch
- Texte (Leitmedium)
- PopUps (2. Lernebene: High-Level und Deep Dive)
- Audios (redundant verkürzte Anmoderation)
- Video (Begrüßung und thematische Einführung)
- Fallbeispiele
- Übungen (Single Choice)
- Abschlusstest
- Social-Engineering-Angriffe und Datendiebstahl
- Erkennen von Social-Engineering-Angriffen
- Schutzmaßnahmen