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Grundlagen des EU AI Acts: Verständnis und Compliance

In diesem Lernprogramm erarbeiten sich die Teilnehmer ein fundiertes Verständnis der Grundlagen des EU AI-Acts, lernen die wichtigsten rechtlichen Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen kennen und erfahren, wie diese in der Praxis umgesetzt werden. Durch interaktive Methoden und praxisnahe Beispiele wird das Wissen effektiv vermittelt und gefestigt.

Zum Hintergrund:
Der EU AI-Act ist das weltweit erste Regelwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und wurde von den EU-Mitgliedstaaten verabschiedet. Das Gesetz ist zum August 2024 in Kraft getreten und betrifft alle Unternehmen, die KI-gestützte-Systeme einsetzen.

Ein Überblick:

  1. Risikobasierter Ansatz: Der EU AI-Act legt einen risikobasierten Ansatz fest. Je höher das Risiko bei der Anwendung von KI eingeschätzt wird, desto strenger sind die Vorgaben. Beispielsweise sind KI-Systeme, die das Verhalten von Personen gezielt beeinflussen und manipulieren können, verboten.
  2. Transparenzpflicht: Künstlich erzeugte oder bearbeitete Inhalte (wie Audios, Bilder und Videos) müssen eindeutig als solche gekennzeichnet werden.
  3. Hochriskante KI-Systeme: KI-Systeme in kritischen Bereichen wie Infrastruktur, Beschäftigung, Gesundheitswesen oder Bankenwesen müssen bestimmte Anforderungen erfüllen, um auf dem EU-Markt zugelassen zu werden.
  4. Umsetzung in nationales Recht: Die EU-Mitgliedstaaten müssen den EU AI-Act nun in nationales Recht umsetzen, um KI in verschiedenen Bereichen sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.

Gerade vor diesem Hintergrund ist es besonders wichtig und eine gesetzliche Vorgabe der EU, Ihre Mitarbeiter zum sicheren Umgang mit KI zu schulen.

Lernziele

  • Die Ziele und Bedeutung des EU AI-Acts kennen.
  • Die Kernanforderungen des EU AI-Acts kennen.
  • Die Compliance-Maßnahmen für AI-Systeme kennen.
  • Die Überwachungs- und Berichtspflichten des EU AI-Acts kennen.

Bearbeitungszeit

  • 15 Min
Zielgruppe
  • Alle Mitarbeiter
Sprachen
  • Deutsch
  • Englisch
Methoden
  • Texte: Als Hauptmedium für die Inhaltsvermittlung.
  • PopUps: Für Überblicksinformationen und vertiefende Inhalte.
  • Audios: Ergänzende, kurz gefasste Einführungen.
  • Video: Für die Begrüßung und Einführung in das Thema.
  • Fallbeispiele: Zur Veranschaulichung der Theorie in der Praxis.
  • Übungen: Interaktive Single Choice-Fragen zur Überprüfung des Gelernten.
  • Abschlusstest: Zur Festigung und Überprüfung des erworbenen Wissens.
Kapitel
  • Einführung in den EU AI-Act
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Pflichten
  • Umsetzung und Monitoring
  • Wissensüberprüfung und Anwendungsbeispiele

 

 

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